Tecnologia
OpenAI lança resposta à chinesa DeepSeek com uma IA barata e outra superpotente
SÃO PAULO, SP (FOLHAPRESS) – A criadora do ChatGPT, OpenAI, reagiu à ao lançamento do modelo de inteligência artificial chinês DeepSeek com duas novidades entre a sexta-feira (31) e esta segunda-feira (3).
As empresas americanas de IA sofreram um baque financeiro -com ações desabando na Bolsa- e estratégico na última semana, após a concorrente da China conseguir bons resultados com apenas 6% do investimento usado para treinar o GPT-4, uma das versões anteriores do ChatGPT.
Na sexta, a OpenAI lançou a IA o3-mini, que é gratuita e capaz de entregar respostas de qualidade similar à também recém-lançada DeepSeek-R1, usando menos processamento de dados do que outros modelos da startup californiana.
Ainda não é possível fazer uma comparação direta de eficiência entre as tecnologias, já que a companhia por trás do ChatGPT omite os detalhes do processo de desenvolvimento, declarando “motivos de segurança”
O o3-mini também exibe um passo a passo de como responderá a pergunta, aos moldes do que faz a DeepSeek-R1 -o recurso rendeu elogios de usuários da IA chinesa. Usuários que queiram mais precisão, em especial nas tarefas ligadas à programação, podem assinar o ChatGPT Plus, por US$ 20 (R$ 117,36), e ter acesso ao o3-mini (high).
Nesta segunda, a OpenAI anunciou outro modelo, a Deep Research, e destacou a sua potência e precisão. A nova tecnologia atingiu 26% de um teste abrangente para comparar a performance de IAs contra o conhecimento da humanidade. Até sexta, o líder do desafio era a DeepSeek-R1, com 9,4%, que foi superado pelo o3-mini (resultados entre 10,5% e 13%, na versão high).
A Deep Research, por outro lado, é o modelo computacional que mais consome energia e processamento de dados. A IA pode levar de cinco a 30 minutos até chegar a uma resposta completa e, quanto mais demora para responder, mais gasta. Por isso, a OpenAI limitou o acesso do lançamento aos usuários do plano Pro, vendido por US$ 200 (R$ 1.173,62) mensais.
No anúncio, a OpenAI mencionou a técnica que garantiu alto desempenho à DeepSeek: a adoção de aprendizado de reforço, na qual a IA recebe uma recompensa quando entrega uma resposta adequada. A Deep Research alia a precisão obtida com esse método às informações contidas em “centenas de links da web”.
A primeira empresa a combinar inteligência artificial generativa ao cruzamento de dados da internet foi o Google, quando anunciou o modelo Gemini-1.5-Deep Research em dezembro. A OpenAI não comenta a coincidência dos nomes.
A empresa reconhece que a nova tecnologia tem dificuldade em traçar uma hierarquia entre diferentes fontes de informação e ainda alucina. Essas duas fragilidades podem gerar erros.
Porém, analistas da imprensa internacional avaliam que a Deep Research da OpenAI pode ser o primeiro modelo capaz de gerar um relatório que valha dinheiro no mercado, já que suas respostas são referenciadas por fonte a cada afirmação.
A startup americana exibe força ao divulgar suas façanhas tecnológicas, mas ainda não cobriu todos os flancos abertos pela DeepSeek.
Entre os investidores do mercado de tecnologia, circula a informação de que o desenvolvimento da DeepSeek custou algo em torno de US$ 6 milhões, contra US$ 100 milhões investidos no GPT-4, anunciado em março de 2023. Desde então, não há informações sobre o quanto foi gasto nas gerações seguintes de inteligência artificial.
Além disso, a DeepSeek-R1 é um modelo de código aberto. Empresas e programadores podem baixá-la para rodarem nas próprias máquinas e até alterarem os seus parâmetros para obter resultados personalizados.
A startup chinesa ainda publica artigos sobre seus avanços técnicos, permitindo que as pessoas colaborem com o desenvolvimento da tecnologia ao pensar em novas formas de usá-la.
Essa transparência pode atrair o setor de tecnologia de diversas empresas pelo mundo, por permitir maior personalização da ferramenta, além de facilitar a manutenção e controle.
O código aberto também resolve as principais críticas à DeepSeek. Quando o modelo é ativado na máquina do usuário, a IA chinesa não está sujeita à censura do regime de Xi Jinping. Também não capta dados do usuário nem os envia a servidores na China.
Entre os principais atores do mercado de IA, apenas a Meta oferece tecnologia de código aberto e seus resultados estão aquém dos apresentados pela DeepSeek. Além disso, as startups de IA americanas, como OpenAI e Claude, recebem patrocínio de serviços de nuvem (Microsoft, Amazon e Oracle), que querem manter os usuários ativando os modelos diretamente na internet para lucrar.
Ninguém gosta de trabalhar em um computador com Windows lento, mas, infelizmente, a passagem do tempo faz com que o uso contínuo resulte em um desempenho cada vez pior. No entanto, isso não precisa ser necessariamente assim.
A boa notícia é que existem algumas medidas que você pode adotar para cuidar do seu computador e deixá-lo um pouco mais rápido. Para isso, vale assumir uma postura proativa e seguir determinadas práticas que ajudam a acelerar o funcionamento da sua máquina de trabalho.
O site TechTudo reuniu cinco dicas simples que podem ser colocadas em prática imediatamente para melhorar o desempenho do computador. Algumas delas, inclusive, podem ter efeito imediato logo ao iniciar o dispositivo.
Como melhorar o desempenho do computador:
- Desative os programas que iniciam junto com o Windows;
- Ative o modo “Melhor desempenho”;
- Reduza a quantidade de efeitos visuais do sistema;
- Libere espaço de armazenamento e exclua arquivos temporários;
- Verifique quais programas estão sendo executados em segundo plano.
Fontes: Notícias ao Minuto
Neste domingo, 1º, a noite ficará ainda mais bela e iluminada com a chamada Lua de Neve, cujo ápice ocorre às 19h09. Para os interessados, o fenômeno será visível em todo o território nacional, dependendo, evidentemente, da boa vontade das condições meteorológicas.
Embora o nome seja bastante sugestivo, a Lua de Neve não entregará nenhum efeito visual digno de uma produção da Disney. Trata-se da Lua Cheia de fevereiro, revestida de um simbolismo que atravessa séculos.
O apelido tem origem nos povos indígenas da América do Norte, que tinham o hábito de batizar as luas conforme o clima local. Como fevereiro é o auge do inverno no Hemisfério Norte, o nome é autoexplicativo.
Registros históricos mostram que o satélite também já foi chamado de Lua da Fome, uma referência menos poética e bem mais realista à escassez de alimentos no fim do rigoroso inverno. Por razões óbvias de relações públicas, o termo \”Neve\” acabou prevalecendo no imaginário popular.
A Lua de Neve é uma superlua?
Não. Apesar do nome chamativo, a Lua de Neve não é, necessariamente, uma superlua. O termo superlua é usado quando a Lua Cheia coincide com o perigeu, ponto de sua órbita em que ela está mais próxima da Terra. Nesses casos, o satélite parece ligeiramente maior e mais brilhante no céu.
Neste domingo, a Lua estará cheia, mas a uma distância média, sem o aumento perceptível de tamanho ou brilho que caracterizam uma superlua. Ainda assim, as condições de observação continuam excelentes, especialmente em locais com pouca poluição luminosa.
Do ponto de vista astronômico, a Lua de Neve é uma Lua Cheia comum, visível durante toda a noite, nascendo ao pôr do sol e se pondo ao amanhecer. Seu brilho intenso pode ofuscar estrelas mais fracas, mas favorece observações a olho nu e fotografias de paisagens noturnas.
E sob o olhar da astrologia?
Na astrologia, a Lua Cheia é tradicionalmente associada a culminações, revelações e encerramentos de ciclos. A Lua de Neve, em especial, costuma ser interpretada como um momento de resiliência, introspecção e preparação para mudanças.
Astrólogos também a associam a processos internos. Desse modo, focam em revisão de metas, limpeza emocional e fortalecimento de estruturas pessoais; em sintonia com a ideia de atravessar o \”inverno\” para chegar à renovação.
A Lua cheia deste domingo ocorre em Leão, um signo que não aceita o papel de coadjuvante. Além disso, o ápice ocorre com Ascendente também em Leão, com o foco sobre a imagem que projetamos.
Em um mundo saturado pelos ruídos das redes sociais, o céu sugere que o verdadeiro prestígio não está nos algoritmos. É o momento de revisar sua \”marca pessoal\” sob uma ótica de autenticidade, não de engajamento.
Vale a pena observar a Lua de Neve?
Mesmo sem ser uma superlua, o fenômeno é um convite honesto para pausar o scrolling infinito e olhar para cima. Em um mundo de distrações digitais, reconectar-se com os ritmos naturais é um luxo analógico.
Basta um céu limpo e alguns minutos de descompressão. O espetáculo é garantido, gratuito e, felizmente, livre de anúncios.
Quais são as próximas luas cheias de 2026
A maioria dos anos têm 12 luas cheias, mas 2026 terá 13. Confira abaixo as datas, de acordo com o Departamento de Astronomia do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG/USP). Os nomes seguem os padrões dos nativos americanos, segundo o The Old Farmers Almanac.
1º de fevereiro – Lua de Neve
3 de março – Lua da Minhoca
1º de abril – Lua Rosa
1º de maio – Lua das Flores
31 de maio – Lua Azul
29 de junho – Lua de Morango
29 de julho – Lua dos Cervos
28 de agosto – Lua de Esturjão
26 de setembro – Lua do Milho (Lua da Colheita)
26 de outubro – Lua do Caçador
24 de novembro – Lua do Castor
23 de dezembro – Lua Fria
O trabalho da Nvidia no desenvolvimento de chips de Inteligência Artificial lhe garantiu o status de empresa mais valiosa do mundo, com um valor estimado em 4,56 trilhões de dólares.
Com a ascensão meteórica da companhia nos últimos anos, torna-se especialmente interessante entender como a Nvidia busca reter e atrair talentos por meio de compensações financeiras.
Como informa o site Business Insider, a Nvidia não divulga os salários de seus funcionários, o que faz com que seja possível ter apenas uma estimativa a partir de documentos enviados ao Departamento do Trabalho dos Estados Unidos para a solicitação de vistos H-1B — um tipo de visto que permite que empresas norte-americanas contratem profissionais estrangeiros altamente qualificados.
A partir desses documentos, é possível observar que o salário-base de um engenheiro de software na Nvidia varia entre US$ 92 mil e US$ 425,5 mil por ano. Já os cientistas de pesquisa recebem entre US$ 104 mil e US$ 431,25 mil (cerca de 87.574 a 363.254 euros) anuais. Um gerente de produto, por sua vez, pode ganhar entre US$ 131.029 e US$ 379.500 (aproximadamente 110.369 a 319.664 euros) por ano.
É importante destacar que esses valores não incluem bônus nem participação acionária, o que significa que a remuneração total pode alcançar patamares significativamente mais altos.
A “guerra por talentos” entre as gigantes da tecnologia nos Estados Unidos se intensificou nos últimos anos, com a área de Inteligência Artificial se tornando um verdadeiro campo de batalha, no qual empresas como Meta, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon e Apple, entre outras, disputam os principais especialistas do setor.
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